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![[LOGO]](http://igm.univ-mlv.fr/ens/resources/mlv.png) | Tris |
Le TP 4 se déroule en deux temps: 1) une première partie qui a lieu en TP et qui
doit conduire au dépôt, à la fin de la séance, des codes C réalisés sur la
plateforme Moodle et 2) une seconde partie, en autonomie, qui vous conduit à
poursuivre des tests comparatifs et à réaliser un rapport en pdf qui devra à
nouveau être déposé sur la plateforme Moodle. Ce rapport contiendra une
analyse comparative de la complexité de vos algorithmes et les diagrammes qui
les illustrent.
Exercice 1 - Tri par sélection d'un tableau
Commencer par récupérer l'archive
Base.zip
et extraire les fichiers dans votre répertoire de travail. Les fichiers
array.h
et
array.c contiennent des fonctions de base sur les tableaux, les fichiers
sort.h et
sort.c des fonctions de tri et le fichier
tp04.c contient
une fonction
main qui va nous permettre de tester les tris.
Les fichiers
visualarray.h,
visualarray.c,
demo1.c et
demo2.c
contiennent des fonctions pour visualiser l'exécution d'un algorithme de tri.
Le fichier
Makefile permet de générer un exécutable de nom
./tp04.
- Tester par make que cela fonctionne et exécuter ./tp04 pour
constater que la fonction selection_sort() appelée dans tp04.c à la ligne
34 ne fonctionne pas correctement.
- Aller voir dans sort.c et faire ce qu'il faut pour que le
tri sélection soit correctement réalisé.
Tester à nouveau l'exécution après avoir relancé le Makefile.
- Dans tp04.c, changer la valeur de MAX_SIZE en début de fichier.
Par exemple, essayer avec 0: est-ce que votre fonction de tri fonctionne correctement?
Essayer maintenant avec 1000: est-ce que votre fonction de tri fonctionne correctement?
- L'archive contient aussi des fonctions pour faciliter la visualisation de tableaux.
Taper make demo1 et exécuter ./demo1 ou
taper make demo2 et exécuter ./demo2 pour voir des
exemples pour un tri à bulles simple.
Vous pouvez vous inspirer de ces deux exemples pour visualiser vos propres algorithmes
dans ce tp.
Exercice 2 - Tests
-
Regarder à l'oeil nu si l'affichage du tableau est correct n'est pas satisfaisant
dès que le nombre d'éléments dépasse une dizaine.
Comment pouvez-vous assurer que les implémentations de vos algorithmes de tri
sont correctes, c'est-à-dire qu'ils trient bien tous les tableaux
correctement ?
-
Suggérer des tests pour vérifier que vos
algorithmes fonctionnent dans des cas de bornes (cas "aux limites"),
pour des petits tableaux et pour des grands... et implémenter ces tests dans une ou plusieurs fonctions.
-
On pourrait utiliser une fonction de tri déjà existante de la bilbiothèque C
comme qsort pour vérifier si notre fonction selection_sort
produit exactement le même résultat, mais on va plutôt essayer de vérifier par nous mêmes.
Inspirez-vous des prototypes des deux dernières fonctions de array.h et
implémentez-les dans array.c pour les utiliser dans le
main de tp04.c afin
de tester correctement la fonction de tri par sélection (vous pourrez alors utiliser
le contenu de tab_ref).
Note: int have_same_content_array(int t1[], int t2[], int size) retourne 1
si les éléments contenus dans les deux tableaux sont les mêmes, indépendament de leur ordre.
Exercice 3 - Implémentation d'autres tris
On peut maintenant poursuivre l'implémentation dans
sort.c de nos tris dont les prototypes
de fonction sont décrits dans le fichier
sort.h.
- Tri par insertion (vu en cours)
- Tri à bulles (vu en cours)
- Tri rapide (quick sort, vu en cours)
Exercice 4 - Comptage et comparaison visuelle des tris
On souhaite maintenant pouvoir comparer les différentes fonctions de tri
en nombre de comparaisons ou en nombre d'affectations effectuées.
Plutôt que de modifier les fonctions déjà écrites, que nous avons testé précédement,
nous allons les recopier dans des fonctions
instrumentées ayant des
paramètres supplémentaires qui vont nous permettre de réaliser ces mesures.
-
Recopier chacune des fonctions de tri dans sort.h
en les renommant avec l'extension _instr
et en leur ajoutant deux paramètres permettant de calculer
- le nombre de comparaisons (entre éléments à trier),
- le nombre de déplacements (nombre d'affectations des éléments à trier)
requis pour le tri du tableau. Noter qu'un échange de deux valeurs dans un tableau s'effectue par
3 déplacements.
Par exemple:
void selection_sort(int tab[], int size);
void selection_sort_instr(int tab[], int size, int *nb_comp, int *nb_assign);
Sur la base des fonctions de tri réalisées précédemment, implémenter dans
sort.c les versions instrumentées de chacune d'entre elle.
-
Vous pouvez alors créer un nouveau fichier, tp04-instr.c pour éviter de casser votre
programme précédent, et ajouter les règles et dépendances nécessaires à votre fichier Makefile,
pour pouvoir produire un nouvel exécutable tp04-instr dont l'execution vous affichera le
nombre de comparaisons et le nombre d'affectations des tris effectués. Par exemple, pour le
fichier tp04-instr.c suivant, vous aurez les compteurs du tri sélection.
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include "array.h"
#include "sort.h"
#define MAX_VALUE 1000000
#define MAX_SIZE 1000
int main(int argc, char *argv[]) {
srand(time(NULL));
int size = MAX_SIZE;
int max_value = MAX_VALUE;
/* tableau de référence */
int* tab_ref = NULL;
/* tableau de travail */
int* tab = NULL;
/* compteurs */
int nb_comp = 0;
int nb_assign = 0;
/* allocation et initialisation de la référence avec des valeurs aléatoires */
tab_ref = create_array(size);
fill_random_array(tab_ref, size, max_value);
/* allocation et initialisation du tableau de travail avec les valeurs de référence */
tab = create_array(size);
copy_array(tab_ref, tab, size);
/* tri du tableau de travail */
selection_sort_instr(tab, size, &nb_comp, &nb_assign);
printf("%d comparaisons\n", nb_comp);
printf("%d déplacements\n", nb_assign);
/* libération des tableaux de la taille courante */
free(tab);
tab = NULL;
free(tab_ref);
tab_ref = NULL;
return EXIT_SUCCESS;
}
Et il suffirait de réaliser plusieurs appels à différents tris pour avoir un comparatif
du nombre de comparaisons (ou d'affectation) qu'ils nécessitent.
-
Pour visualiser le nombre de comparaisons et de déplacements
des différents algorithmes, on va utiliser le programme gnuplot
pour tracer au format postscript des données présentes dans
des fichiers. Les quelques instructions suivantes devraient vous permettre
de comprendre comment il fonctionne.
-
Créer un fichier sort.dat contenant les données à
visualiser. Le fichier sera formaté de la manière suivante :
- chaque colonne est séparée par un espace ;
- la première colonne contiendra le nombre d'éléments
dans le tableau à trier ;
- les colonnes suivantes contiendront respectivement le
nombre de comparaisons qu'il a fallu effectuer pour trier
le tableau selon l'algorithme du tri par sélection,
du tri par insertion, et enfin
du tri à bulles.
Ainsi, par exemple, une ligne contenant les entiers 10 55 37 72
signifie que, pour trier un tableau contenant 10 valeurs,
il a fallu
55 comparaisons pour le tri par sélection.
37 comparaisons pour le tri par insertion,
et 72 comparaisons pour le tri à bulles.
-
Créer un fichier plot contenant
set output "sort.ps"
set terminal postscript color "landscape"
set title "nombre de comparaisons"
plot \
"sort.dat" using 1:2 title "tri par selection" with lines linetype 1, \
"sort.dat" using 1:3 title "tri par insertion" with lines linetype 2, \
"sort.dat" using 1:4 title "tri a bulles" with lines linetype 3
Les deux premières lignes permettent de sauvegarder le
résultat du tracé dans le fichier sort.ps.
La troisième ligne permet de définir le titre du graphique.
Les trois dernières lignes permettent de tracer trois courbes
sur un même graphique. Chacune des lignes signifie que l'on
veut tracer une courbe à partir du fichier sort.dat en
considérant, par exemple, la première colonne comme abscisse
et la troisième colonne pour ordonnée (using 1:3),
et que l'on veut donner une légende à chaque courbe
(title "tri par insertion").
L'option utilisée "with lines" permet de relier les
points par une droite et linetype suivi d'un entier de
1 à 8 permet de désigner la couleur du tracé.
-
Taper dans un terminal gnuplot plot pour construire
le graphique et gv sort.ps ou evince sort.ps
pour le visualiser (les valeurs utilisées ci-dessous pour l'exemple
ne sont pas nécessairement les bonnes...).

Il vous suffit maintenant de modifier votre programme tp04-instr.c
pour qu'il effectue les mesures souhaitées et réalise les affichages correspondant
dans le format requis pour le fichier plot, et vous pourrez obtenir les courbes
comparatives des différents algorithmes de tri.
Vous commenterez les différents graphiques obtenus et comparerez
les différents algorithmes de tri.
Effectuez vos tests sur plusieurs copies d'un même tableau, pour apprécier
les différences, avec des valeurs aléatoires relativement
grandes par rapport à la taille du tableau.
Voyez-vous toutes les courbes? Essayez différents ordres de grandeurs du nombre
d'éléments à trier afin de percevoir des différences plus subtiles.
-
Écrire un court rapport du tp contenant les éléments suivants :
-
Un diagramme avec le nombre de comparaisons de
tri par sélection, tri par insertion et tri rapide sur des tableaux de
taille 10 à 10 000 avec une valeur maximale d'au moins 20 000.
Commenter le résultat en quelques phrases.
-
Un diagramme avec le nombre de comparaisons de
tri par sélection, tri par insertion et tri rapide sur des tableaux de
taille 10 à 100 avec une valeur maximale d'au moins 200.
Commenter le résultat en quelques phrases.
-
Un diagramme avec le nombre de comparaisons de
tri par sélection, tri par insertion et tri à bulles sur des tableaux de
taille 10 à 10 000 avec une valeur maximale d'au moins 20 000.
Commenter le résultat en quelques phrases.
-
Un diagramme avec le nombre de déplacements de
tri par sélection, tri par insertion et tri à bulles sur des tableaux de
taille 10 à 10 000 avec une valeur maximale d'au moins 20 000.
Commenter le résultat en quelques phrases.
-
Pour chaque algorithme de tri différent,
le nombre d'entiers que vous pouvez trier en 10 secondes et en 20 secondes.
Pour mesurer, vous pouvez utiliser time ./un_prog
dans le terminal pour lancer le programme un_prog et afficher le temps de son
exécution.
© Université de Marne-la-Vallée