3-2-1 Structure

Le datawarehouse se structure en quatre classes de données, organisées selon un axe historique est un axe synthétique.

Illustration 5: Structure d'un Datawarehouse (source : D Nakache, Conservatoire National des arts et métiers)

Les données détaillées : Elles reflètent des évènements les plus récents. Les données provenant des systèmes de production sont intégrées à ce niveau.

Les données agrégées : Elles correspondent à des éléments d'analyse représentatifs des besoins des utilisateurs. Ce sont donc des données déjà traitées par le système et représentant un premier résultat d'analyse et de synthèse des données contenues dans les systèmes de production. Elles doivent être facilement accessibles et compréhensibles.

Les données historisées : Chaque nouvelle insertion dans le datawarehouse ne détruit pas les anciennes valeurs mais créée une nouvelle insertion.

Les méta-données : Il s'agit « de données sur les données ». Elles décrivent les règles ou processus attachés aux données du système. Les méta-données permettront notamment de connaître :

• quelles sont les données entreposées, leur format, leur signification, leur degrés d'exactitude.

• les processus de récupération/extraction dans les bases sources.

• la date du dernier chargement du datawarehouse.

• l'historique des données sources et de celles du datawarehouse.