Decomposable combinatorial structures have been well studied and a
systematic manner for determining generating function equations is
well known. Attribute grammars have enhanced the study of
context-free grammars by giving meaning to constructions.
Delest and F\'edou \cite{DeFe92} showed that attribute grammars extend
to combinatorial structures, with applications to random generation.
In a similar way, we show attribute grammars can be defined for the
family of decomposable structures and yield multivariate generating
function equations. From there, averages and higher moments are easily
accessible. This idea unifies previous approaches to the analysis of
parameters of data-structures.
Les structures decomposables sont bien etudi\'ees, et une
m\'ethode systematique permettant d'obtenir des \'equations de fonctions
g\'en\'eratrices est bien connue. Les grammaires attribu\'ees permettent
de donner une signification aux constructions des grammaires
context-free. Delest et F\'edou ont montr\'e que les grammaires
attribu\'ees s'\'etendent \`a certaines structures combinatoires, avec
des applications \`a la g\'en\'eration al\'eatoire.
De mani\`ere semblable, nous montrons que des grammaires attribu\'ees
peuvent \^etre definies pour la famille des structures decomposables,
ce qui donne lieu \`a des equations de fonctions g\'en\'eratrices
multivari\'ees. De l\`a, moyennes et autres moments sont ais\'ement accessibles.
Cett id\'ee unifie les approches pr\'ec\'edentes \`a l'analyse de
param\`etres des structures de donn\'ees