Méthodes et Modélisation pour l'Optimisation
M1 informatique 2019–2020
Annonce 07/02/2020
- Le corrigé de l’examen du 10/01/2020 est en ligne. Voir ci-dessous.
Annonce 11/12/2019
- Le cours du jeudi 12/12/2019 sera maintenu mais raccourci.
- Vous pouvez rendre le devoir par mail avant le cours 12/12/2019.
Annonce 05/12/2019 (mise à jour 11/12)
- Le cours jeudi 05/12/2019 a été court. Les slides sont en ligne à étudier pour préparer le td 5 (énoncé en ligne). Je réponds aux questions sur le cours par mail ou dans mon bureau.
- Le devoir 2 a été distribué (énoncé en ligne).
A rendre sur la feuille distribuée
en personne au coursle 12/12/2019. Les feuilles qui restent sont au secrétariat. - L’énoncé du td 6 (sur machine) est en ligne. A lire impérativement avant la séance.
Enseignants
- Johan Thapper (responsable, cours, TD Apprentis)
- Alfredo Hubard (TD Initiaux GR1)
- Anthony Labarre (TD Initiaux GR2)
Cours
- Introduction [slides]
- Modélisation LP [slides]
- Exemples [beer.lp] [cornichons.lp] [transport.lp] [maxflow.lp] [icecream.lp]
- L’algorithme du simplexe
- L’algorithme du simplexe, dualité [slides]
- Modélisation SAT [slides]
- L’algorithme DPLL [slides]
TD
- Modélisation LP, graphes, SAT [feuille]
- Modélisation LP [feuille]
- LP sur machine [feuille]
- L’algorithme du simplexe [feuille]
- Modélisation SAT [feuille]
- SAT sur machine (Sudoku) [feuille]
Examples
- Deux exemples de l’algorithme du simplexe [pdf]
(voir également les examens des années précédentes)
Examen (10/01/2020)
L’examen aura lieu le vendredi 10 janvier de 14h à 16h dans l’amphi A3, Rabelais. Une feuille recto-verso manuscrite autorisée. Calculatrices, machines, smartphones, smartwatches interdits.
- L’examen du janvier 2020 [sujet] [corrigé]
- L’examen du janvier 2019 [sujet] [corrigé]
- L’examen du janvier 2018 [sujet] [corrigé]
Rattrapage (31/08/2020)
Le rattrapage aura lieu le lundi 31 août de 14h à 16 dans la salle 2V070, Copernic. Une feuille recto-verso manuscrite autorisée. Calculatrices, ordinateurs et téléphones portables interdits.
Bibliographie
- Understanding and Using Linear Programming, Jiří Matoušek et Bernd Gärtner, Springer, 2010