Machine Learning : L'apprentissage par renforcement

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A propos de ce site

Dans le cadre des Xposés de 3ème année de la filière Informatique et Réseaux & Informatique et Géomatique de l'ESIPE, chaque apprenti doit préparer une présentation sur un sujet technique et founir un site Web présentant les notions abordées.

Ces exposés sont encadrés et dirigés par M. Dominique REVUZ, professeur de génie logiciel.

Ce site a été réalisé par Yohan BALASSIANO (promotion 2015) et porte sur le Machin Learning : l'apprentissage pa renforcement.

Le support de présentation est disponible au format pdf.

 

Choix du sujet

De nos jours nous entendons de plus en plus parler du terme Big Data et de Machine Learning.

Volume, Vélocité (Capacité à obtenir rapidement des informations significatives) et Variété (données structurées et non structurées) représentent les trois grandes caractéristiques du Big Data.

En effet, l'émergence des données de plus en plus grandes (BigData), a radicalement changé les exigences sur les traitements algorithmiques des données.

Le Machine Learning correspond quant à lui, à apprendre en tirant des prévisions de fonctionnement ou de comportement à partir de masses de données gigantesques.

Grace au machine Learning, nous avons la possibilité de mettre en place des programmes informatiques qui n’auraient jamais pu être écrits en passant par un algorithme classique.

On peut donc considérer que la prochaine révolution informatique sera orientée sur le Machine Learning